paddnoise

Synopsis

Description

L'opérateur paddnoise permet d'ajouter du bruit artificiel à une image. Plusieurs lois de génération de bruit sont possibles (cf. le paramètre loi). L'image de sortie im_out est calculée selon la loi:

• Cas d'une loi additive : im_out = im_in + im_bruit;
• Cas d'une loi multiplicative : im_out = im_in * im_bruit;

où im_bruit est une image de bruit générée à partir de la loi choisie comme suit:

Soit u1 et u2 deux valeurs réelles aléatoires uniformément distribuée. sur l'intervalle [0..1], les valeurs de bruit pour les différentes lois sont calculées par:

• la loi gaussienne (algorithme de Box Muller):

    z0=sqrt(-2.0*log(u1))*cos(2.0*M_PI*u2);
    bruit[i] = ecart_type*z0 + moyenne;
  

• la loi exponentielle (méthode par inversion):

    z0=-1.0*log(u1);
    bruit[i]= ecart_type*z0 + moyenne;
  

• la loi uniforme (rem : ecart-type = (max-min)/sqrt(12)):

    z0=(u1-0.5)*sqrt(12.0);
    bruit[i] = ecart_type*z0 + moyenne;
  

• la loi triangulaire:

    z0=(u1+u2-1.0)*sqrt(6.0);  
    bruit[i] = ecart_type*z0 + moyenne;
  

Paramètres

• loi indique la nature de bruit à ajouter parmi:
  • 1: bruit additif gaussien.
  • 2: bruit additif exponentiel.
  • 3: bruit additif uniforme.
  • 4: bruit additif triangulaire.
  • 11: bruit multiplicatif gaussien.
  • 12: bruit multiplicatif exponentiel.
  • 13: bruit multiplicatif uniforme.
  • 14: bruit multiplicatif triangulaire.
• La moyenne et l'ecart-type sont des réels, paramètres de la loi choisie.

Entrées

• im_in: une image.

Sorties

• im_out: une image de même type que l'image d'entrée.

Résultat

Retourne SUCCESS ou FAILURE en cas de mauvais paramètrage.

Exemples

Ajoute un bruit gaussien avec un moyenne 0 et un écart type de 1,5 à l'image tangram.pan puis calcule le PSNR du filtre moyenneur:

   paddnoise 1 0 1.5 tangram.pan a.pan
   pmeanfilter 2 a.pan i1.pan
   ppsnr 255 tangram.pan i1.pan
   pstatus

Voir aussi

Prototype C++