parraycovarmat

Synopsis

Description

L'opérateur parraycovarmat calcule la matrice de covariance A, son inverse A^-1, son déterminant, et le vecteur de moyennes des caractéristiques, à partir d'un ensemble de vecteurs de caractéristiques.

Paramètres

• la collection col_in contient les vecteurs de caractéristiques à partir desquels il faut faire les calculs. S'il y a n vecteurs de p caractéristiques chacun, la collection doit contenir p tableaux attr_in.1, attr_in.2, ..., attr_in.p de n flottants chacun.
• la collection col_out contient en sortie :
  • attr_out.mat : le tableau des p*p s de la matrice de covariance ;
  • attr_out.inv : le tableau des p*p s de l'inverse de la matrice de covariance ;
  • attr_out.det : le déterminant de la matrice de covariance
  • attr_out.det : le tableau des p s du vecteur de la moyenne des caractéristiques.

Entrées

• col_in: une collection.

Sorties

• col_out: une collection.

Résultat

Retourne SUCCESS ou FAILURE.

Exemples

Classification des bonbons de l'image jellybean.pan à partir d'exemples donnés dans le dossier 'base' (Unix version).

# Learning
classes=1
for i in base/*.pan
do
    pim2array ind $i /tmp/tmp1 
    parray2array ind.1 Float /tmp/tmp1| parray2array ind.2 Float | parray2array ind.3 Float - a.pan
    parraycovarmat ind ind a.pan i-01.pan
    if [ -f base.pan ]
    then pcolcatenateitem i-01.pan base.pan base.pan
    else cp i-01.pan base.pan
    fi
    classes=`expr $classe + 1`
done
rm /tmp/tmp1

# Classification
pim2array ind jellybeans.pan a.pan
parray2array ind.1 Float a.pan| parray2array ind.2 Float | parray2array ind.3 Float - b.pan
pgaussclassification ind ind ind base.pan b.pan | parray2im $ncol $nrow 0 ind | pim2rg - out.pan

Voir aussi

Prototype C++