parraysnorm

Normalisation des valeurs de plusieurs vecteurs entre 0 et 1.

Synopsis

pnormnarrays attr_in [col_in|-] [col_out|-]

Description

La collection col_out est une copie de col_in dans laquelle les tableaux attr_in.1, attr_in.2, ..., attr_in.n ont été convertis en tableaux de Doubles compris entre 0 et 1. Chaque nombre a été divisé par la valeur maximale de son type (ce type doit être identique pour tous les tableaux).

Paramètres

attr_in est le nom de base des tableaux à normaliser (attr_in.1, attr_in.2, ..).

Entrées

col_in: une collection.

Sorties

col_out: une collection.

Résultat

Retourne SUCCESS ou FAILURE.

Exemples

Segmente l'image tangram.pan par classification des pixels selon les k-moyennes à partoir des valeurs de moyenne et de variance :

   pmeanfiltering 1 tangram.pan moy.pan
   pvariancefilter 0 255 tangram.pan var.pan

   pim2array data.1 moy.pan data1.colc
   pim2array data.2 var.pan data2.colc
   parray2array data.1 Float data1.colc data1.cold
   parray2array data.2 Float data2.colc data2.cold
   pcolcatenateitem data1.cold data2.cold data3.cold
   parraysnorm data data3.cold data3.cold

   pkmeans data attrib 5 100 data3.cold cluster.cold

   pproperty 0 tangram.pan
   w=`pstatus`
   pproperty 1 tangram.pan
   h=`pstatus`

   parray2im $h $w 0 attrib cluster.Cold kmeans.pan
   pim2rg kmeans.pan classif1_out.pan

Voir aussi

Vecteur

Prototype C++

Errc PArraysNorm( Collection &col_in_out, const std::string &attr_in );

Auteur: Alexandre Duret-Lutz