pcolorquantization

Synopsis

Description

La quantification couleur a pour but de réduire le nombre de couleurs en minimisant la différence de sensation visuelle. L'image résultat im_out est une image de couleur avec le nombre de couleurs spécifié ou moins.

L'algorithme est basé sur la minimisation de l'erreur quandratique globale après réaffectation des couleurs :

Erreur = sum_{ij} ||c(i,j) - c'(i,j)||^2

o&uagrave; c(i,j) est la couleur du pixel (i,j) dans l'image originale et c'(i,j) est la couleur dans l'image transformée. La couleur d'un pixel dépend de l'espace considéré.

Cet opérateur est souvent utilisé comme prétraitement avant une segmentation.

Paramètres

• color_number : définit le nombre de couleurs désirées en sortie. C'est un entier > 0.
• color_space : une valeur entre [0,6] qui définit l'espace de segmentation le plus approprié :
  0. Espace R, G, B.
  1. Espace I1, I2, I3.
  2. Espace H1, H2, H3.
  3. Espace L, u, v.
  4. Espace Y, I, Q.
  5. Espace des vecteurs propres.
  6. Espace K1, K2, K3.

Entrées

• im_in: une image couleur.

Sorties

• im_out: une image couleur.

Résultat

Le nombre de couleurs or FAILURE.

Exemples

Réduit à 10 le nombre de couleurs utilisées pour l'image butterfly et extrait les régions:

   pcolorquantization 10 0 examples/butterfly.pan b.pan
   pim2rg bpan out.pan

Voir aussi

Prototype C++