pcorrelationcoefficient

Synopsis

Description

L'opérateur pcorrelationcoefficient calcule la valeur de corrélation entre deux variables représentées chacune par un vecteur de valeurs stockés dans une collection.

Le coefficient de correlation entre les deux vecteurs X et Y est donné par :

r_{xy} = \frac{\sum\limits_{i=1}^n (x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})}{(n-1) s_x s_y}
       = \frac{\sum\limits_{i=1}^n (x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})} {\sqrt{\sum\limits_{i=1}^n (x_i-\bar{x})^2 \sum\limits_{i=1}^n (y_i-\bar{y})^2}}, 

Paramètres

• name_in1, name_in2: la collection col_in contient les vecteurs de caractéristiques à partir desquels il faut faire les calculs. S'il y a n vecteurs de p caractéristiques chacun, la collection doit contenir p tableaux name_in.1, name_in.2, ..., name_in.p de n flottants chacun.
• name_out: la collection col_out contient en sortie :
  • name_out.mat : le tableau des p*p s de la matrice de covariance ;
  • name_out.inv : le tableau des p*p valeurs de l'inverse de la matrice de covariance ;
  • name_out.det : le déterminant de la matrice de covariance
  • name_out.det : le tableau des p valeurs du vecteur de la moyenne des caractéristiques.

Entrées

• col_in: une collection contenant le tableau de valeurs name_in1.
• col_in: une collection contenant le tableau de valeurs name_in2 de même taille que le tableau name_in1.

Sorties

• col_out: une collection avec la valeur de sortie.

Résultat

Retourne la valeur de correlation.

Exemples

pcorrelationcoefficient Correctness Correctness r ccorrectness1.pan ccorrectness2.pan toto.pan

Voir aussi

Prototype C++