| PANDORE Version 6 | GREYC-IMAGE |
L'opérateur pentropybinarization classifie les pixels de l'image d'entrée im_in en 2 deux classes. La valeur de seuil est déterminée comme la valeur de niveau de gris s qui maximise la quantité totale d'information du fond et des objets pris séparément. Puisque l'information se mesure par l'entropie, la quantité totale d'information pour un seuil s est donnée par :
TE(s) = Eb(s) + Ef(s) { entropie du fond + entropie des objets }
= ln[P(s)(1-P(s))] - H(s)/P(s) - H'(s)/(1-P(s))
où P(s) = SUM{i=0->s} [p(i)]
et H(s) = SUM{i=0->s} [p(i)*ln(pi)]
et H'(s) = SUM{i=s->m-1} [(p(i)*ln(pi)]
et W*H estle nombre de pixels
et m est le nombre de niveaux de gris.
et pi = fi/W*H
Le critère d'entropie maximale se détermine à partir du seuil smax tel que:
TE(smax) = max TE(s)
Retourne la valeur de seuil détectée.
Segmentation des pièces de tangram :
pentropybinarization tangram.pan a.pan
J-C Yen, F-J Chang, S. Chang, "A New Criterion for Automatic Multilevel Thresholding", IEEE Trans. on Image Processing, vol. 4, no. 3, pp 370-378, 1995.
Auteur: Régis Clouard