pexponentialfiltering

Synopsis

Description

L'opérateur pexponentialfiltering permet de lisser l'image d'entrée im_in, par application d'un filtre exponentiel symétrique. Le filtre exponentiel est construit comme suit pour une ligne:

D'abord dans le sens du parcours causal (balayage vidéo):

h1[x]= alpha*(im_in[y][x]-h1[x-1]) + h1[x-1]

Puis le sens du parcours anti-causal (balayage anti-vidéo):

h2[x]= alpha*(h1[x]-h2[x+1]) + h[x+1]

L'opération est réitérée finalement sur les colonnes.

L'image de sortie est égale à h2[x]

im_out[y][x] = h2[x]

Paramètres

• alpha est une valeur réelle de l'intervalle [0,1] qui précise le degré de lissage :
  • 1 correspond à l'application d'aucun lissage,
  • 0 le plus fort lissage possible.

Entrées

• im_in: une image.

Sorties

• im_out: une image du même type que l'image d'entrée.

Résultat

Retourne SUCCESS ou FAILURE.

Exemples

Effectue une détection de contours basée sur l'algorithme DOG (Différence de gaussiennes):

   pexponentialfiltering 0.2 tangram.pan a.pan
   pexponentialfiltering 0.8 tangram.pan b.pan
   psub a.pan b.pan c.pan
   pzerocross 8 0 c.pan out.pan

Voir aussi

Prototype C++