pfuzzyclustering

Classification des pixels d'une image par la méthode des k moyennes floues.

Synopsis

pfuzzyclustering nbclass degre_flou [-m mask] [im_in|-] [rg_out|-]

Description

L'opérateur pfuzzyclustering permet de faire une classification des pixels de l'image im_in en nbclass classes. La méthode utilise l'algorithme des C moyennes floues.

La carte de régions de sortie rg_out est faite avec des labels croissants pour chacune des classes extraites de l'image.

Paramètres

nbclass indique le nombre de classes disjointes désirées en sortie.
degre_flou permet de définir le degré de flou de la méthode. C'est un réel entre 1 et 2: 1 pas de flou, 2 flou maximum.

Entrées

im_in: une image 2D.

Sorties

rg_out: une carte de régions 2D.

Résultat

Retourne SUCCESS ou FAILURE.

Exemples

Segmente les pièces de tangram:

   pfuzzyclustering 2 1.5 tangram.pan out.pan

Voir aussi

Seuillage

Prototype C++

Errc PFuzzyClustering( const Img2duc &im_in, Reg2d &rg_out, int nbclass, float degre_flou );

Auteur: Jalal Fadili