pgraphbasedsegmentation

Segmentation d'images couleur par l'analyse des frontières des régions.

Synopsis

pgraphbasedsegmentation sigma k minimum-region-area [-m mask] [im_in|-] [rg_out|-]

Description

L'opérateur pgraphbasedsegmentation exploite la frontière entre les régions pour segmenter des images couleur. Il adopte un représentation par graphe de la région et utilise l'homogénéité de l'intensité inter et intra-régions pour déterminer les frontières. La différence d'intensité à l'intérieur d'une région est définie comme étant la plus grande masse des bords de l'arbre couvrant minimum construit à partir de cette région, et la différence d'intensité entre région est définie comme étant le poids minimum de la frontière qui relie ces deux régions.

Le résultat est la carte de la région rg_out.

Paramètres

sigma est utilisé pour lisser l'image d'entrée avant de la segmenter.
k est la valeur de la fonction de seuillage. Elle contrôle le degré de finesse de la segmentation.
minimum-region-area spécifie la taille minimale (en pixel) des régions de sortie. C'est un entier supérieur à 0 donné en pixels.

Entrées

im_out: une image 2D.

Sorties

im_out: une carte de régions.

Résultat

Retourne le nombre de régions formées ou FAILURE.

Exemples

Segmente les pièces de tangram:

  pgraphbasedsegmentation 0.5 500 20 examples/tangram.pan a.pan

Voir aussi

Segmentation

Prototype C++

Errc PGraphBasedSegmentation( const Imc2duc &ims, Reg2d &rgd, float sigma, float threshold, int minimumRegionArea );

Référence

Pedro F. Felzenszwalb and Daniel P. Huttenlocher, "Efficient Graph-Based Image Segmentation", International Journal of Computer Vision, 59(2) September 2004.