PANDORE Version 6 GREYC-IMAGE

pintraregionuniformity



Calcul du critère de qualité basé sur une mesure d'uniformité des régions.



Synopsis

pintraregionuniformity [-m mask] [rg_in|-] [im_in|-]

Description

L'opérateur pintraregionuniformity calcule le critère d'uniformité intra-région tel que défini par M. Levine & A. Nazif*. Ce critère est basé sur l'idée qu'une bonne segmentation est caractérisée par une forte uniformité intra-région. L'uniformité est calculé à partr du contraste interne des régions.

Ce critère est proche de 1 quand les régions sont homogènes et proche de 0 quand elles sont hétérogènes.

Le critère d'uniformité intra-région st calculé comme suit :

	1 - sumR [ sums  ( ims[s] - mean(ims) )2 ]
où s est un site (pixel) de l aregion.

Attention: Les régions de label=0 ne sont pas prises en compte pour la mesure.

Entrées

Résultat

Retourne la valeur du critère [0..1].
(Utiliser pstatus pour récupérer cette valeur).

Exemples

Calcule la valeur d'uniformité intra-region pour une simple segmentation par binarisation.

   pbinarization 80 1e30 tangram.pan i1.pan
   plabeling 8 i1.pan i2.pan
   pintraregionuniformity i2.pan tangram.pan
   pstatus

Voir aussi

Evaluation, pinterregioncontrast

Prototype C++

Errc PIntraRegionUniformity( const Reg2d &rg_in, const Img2duc &im_in );

Reference

*M. D. Levine and A. M. Nazif, "Dynamic measurement of computer generated image segmentations", IEEE Trans. PAMI, 7(2): 155-164, 1985.


Auteur: Régis Clouard