planczosrescale

Synopsis

Description

L'opérateur planczosrescale utilise un noyau de convolution pour interpoler les valeurs des pixels de l'image d'entrée im_in afin de calculer les valeurs des pixels de l'image de sortie im_out. L'interpolation consiste à pondérer l'influence des pixels d'entrée. Les poids sont dépendants de la position du pixel de sortie et sont donnés par l'algorithme de Lanczos:

       | 1 si x=0
L(x) = | sinc(x).sin(x/a) si -a < x < a
       | 0 sinon

Par exemple, si l'image est zoomée par 3, alors chaque pixel de sortie est donné par:

for i in [-3, 3]
  for j in [-3, 3]
      im_out[p.y][p.x] += L(i*scalex)*L(j*scaley)*im_in[p.y*scaley+j][p.x*scalex+i]

Pour zoomer une carte de régions ou un graphe, il faut utiliser l'operateur prescale.

Paramètres

• rescalex, rescaley, rescalez sont des réels positifs correspondant aux facteurs de retaille.
  Si les rescales sont > 1 alors il s'agit d'un agrandissement, s'ils sont < 1 alors il s'agit d'une réduction.
  rescalez est ignoré pour le cas des images 2D mais doit être donné.

Entrées

• im_in: une image.

Sorties

• im_out: une image de même type que l'image d'entrée.

Résultat

Retourne SUCCESS ou FAILURE.

Exemples

Agrandissement de l'image d'un facteur 2 :

   planczosrescale 2 2 0 tangram.pan a.pan

Réduction de l'image d'un facteur 2 :

   planczosrescale 0.5 0.5 0 tangram.pan a.pan

Voir aussi

Prototype C++