pmalikperonafiltering

Lissage d'une image par diffusion non linéaire selon l'algorithme de Malik-Peronna.

Synopsis

pmalikperonafiltering iterations hauteur [-m mask] [im_in|-] [im_out|-]

Description

L'opérateur pmalikperonafiltering permet de lisser par diffusion non linéaire. L'algorithme utilisé est celui de Malik et Perona. Les dérivées sont calculées par des différences finies d'ordre 1.

Ce lissage permet de lisser les régions homogènes, tout en préservant les contours.

Paramètres

iterations donne le nombre d'itération à opérer. Plus ce nombre est grand, plus le lissage est fort. Une valeur par défaut peut être 3.
hauteur donne la hauteur de gradient des contours à préserver. Une valeur par défaut peut être 10.

Entrées

im_in: une image de niveaux de gris.

Sorties

im_out: une image du même type que l'image d'entrée.

Résultat

Retourne SUCCESS ou FAILURE.

Exemples

Applique un filtrage de Malik-Perona à l'image tangram.pan. Il préserve les contours d'amplitude > 10 et effectue 40 itérations :

   pmalikperonafiltering 40 10 tangram.pan out.pan

Voir aussi

Filtrage spatial

Prototype C++

Errc PMalikPeronaFiltering( const Img2duc &im_in, Img2duc &im_out, int iterations, int hauteur );

Auteur: Sophie Schüpp