pnonlocalmedianfiltering

Synopsis

Description

L'opérateur pnonlocalmedianfiltering permet d'appliquer un filtrage non local de type médian. Soit $f$ l'image im_in, l'algorithme applique itérativement:
$f(u)^{t+1} = Med_{v \sim u}{v \tilde u}(\sqrt{w(u, v)}(f^t(v) - f^t(u))) + f^t(u)$
avec $u$ un pixel, $v$ un voisin de $u$, $w(u, v)$ est le poids entre $u$ et $v$ (qui peut être une mesure de similarité, une distance, etc.).

Les poids sont calculés entre la valeur de pixel et ses voisins par: (ici avec un mesure de similarité exponentielle):
$w(u, v) = \exp^{-||f(v) - f(u)||^2 / \sigma^2}
avec $w(u, v) = 1$, on a un filtre median classique.

Paramètres

• sigma: seuil maximal de la mesure de similarité. Plus la valeur de sigma est élevée, moins fort est le filtage.

• nb_iter: le nombre d'itérations.

• connectivity: la connexité: 4 ou 8.

Entrées

• im_in: une image 2D.

Sorties

• im_out: Une image de meme type que l'image d'entrée.

Résultat

Retourne SUCCESS ou FAILURE.

Exemples

• Applique un filtrage median non local à l'image tangram.pan, avec une 8-connectivité, 10 itérations, et un sigma = 15:

  pnonlocalmedianfiltering 15 10 8 tangram.pan out.pan
  

Voir aussi

Prototype C++