PANDORE Version 6 GREYC-IMAGE

psharp



Rehaussement du contraste par convolution.



Synopsis

psharp connexity degree [-m mask] [im_in|-] [im_out|-]

Description

L'opérateur psharp effectue un rehaussement de contraste de l'image d'entrée im_in en utilisant le Laplacien. L'objectif du rehauseement de contraste est de rendre plus clairs les détails fins et de rendre plus nets les parties flous. Réhausser le contraste consiste à réduire la largeur de la transition de l'intensité dans affecté l'intensité moyenne de chaque coté de la variation.

Le principe du rehaussement de contraste utilisant le Laplacien est basé sur la soustraction de degree fois l'image d'entrée avec le Laplacien de l'image d'entrée. Il s'implante par un filtrage spatial avec le filtre suivant qui dépend de la valeur de connexité connexity).
Par exemple, les filtres 2D sont :

       4-connexité               8-connexité
    0      -1      0           -1     -1      -1
   -1   4*degré -1    or     -1   8*degré -1
    0      -1      0           -1     -1      -1

En 3D, le centre du filtre est 6*degrée. 6-connexité ou 26*degrée. 26-connexité.

Paramètres

Entrées

Sorties

Résultat

Retourne SUCCESS ou FAILURE en cas de mauvais paramétrage.

Exemples

Réhausse le contraste avec le laplacien (qui correspond à un degré 1).

   psharp 8 1 tangram.pan a.pan

Voir aussi

Filtrage

Prototype C++

Errc PSharp( const Img2duc &im_in, Img2duc &im_out, int connexity, float degree );

Auteur: Régis Clouard