PANDORE Version 6 GREYC-IMAGE

pvinet



Calcul de la mesure de dissimilarité entre deux segmentations basée sur le nombre de pixels mal segmentés.



Synopsis

pvinet [-m mask] [rg1_in|-] [rg2_in|-]

Description

L'opérateur pvinet calcule une mesure de dissimilarité entre une segmentations donnée dans la carte de régions rg1_in> et une carte de region de référence rg2_in (vérité terrain), telle que définie par Laurent Vinet*.

La méthode consiste à déterminer toutes les paires de régions qui ont un maximum de recouvrement et de définir la mesure comme le nombre de pixels qui ne participent pas au recouvrement.

Le résultat est une valeur entre [0..1]. Plus le critère est petit, meilleure est la ressemblance.

Attention: Les régions de label=0 ne sont pas prises en compte pour la mesure.

Entrées

Résultat

Retourne une valeur réelle positive entre [0,1]. 0 signifie que les régions sont identiques et 1 qu'aucune région ne se recouvre. (Utiliser pstatus pour récupérer cette valeur).

Exemples

Calcule la mesure de dissimilarité entre les deux cartes de région dont l'une est le translaté de l'autre.

   pbinarization 80 1e30 tangram.pan i1.pan
   plabeling 8 i1.pan i2.pan
   ptranslation 0 10 i2.pan i3.pan
   pvinet i2.pan i3.pan
   pstatus

Voir aussi

Evaluation

Prototype C++

Errc PVinet( const Reg2d &rg1_in, const Reg2d &rg2_in );

Reference

*JP. Cocquerez, S. Philipp, "Analyse d'images: filtrage et segmentation", Masson, 1995.


Auteur: Régis Clouard