Équipe IMAGE - Le projet Pantheon

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Tutoriel : Détecter des dossards de course

Identification

• Projet Panthéon
• Auteur : Jérémy ANGER, Matthieu ESNAULT
• Date : Avril 2015
• Prérequis : Pandore
• Facultatif : Ariane

Ressources

• Les images
• L'espace Ariane

I. Objectif

Le but est de localiser les régions correspondant à des dossards sur des images de courses.

II. Méthode

Traitement	Résultat
Redimensionnement pour avoir 600 pixels en largeur maximum
Recherche des régions susceptibles d'être des caractères	Traitement Résultat Black Top Hat Binarization (par entropie) Érosion horizontale (halfsize=1) et reconstruction par dilatation, puis labeling Élimination des régions trop larges (>30px), trop grandes (>50px) ou trop petites (<4px2)
Sélection des régions pouvant correspondre à un dossard	Traitement Résultat Binarization et fermeture horizontale (halfsize=5) Érosion horizontal (halfsize=5) et verticale (halfsize=1) puis reconstruction par dilatation Labeling et suppression des regions trop petites (<7px en hauteur) ou trop peu rectangulaires (<30%)
Masque des deux précédents
Sélection les régions claires
Extraction de chaque région : élargissement de la région réorientation ajout de bordures binarization par entropie suppression de petites tâches (<100px2))